Pada postingan ini saya akan mencoba untuk merangkum konsep-konsep dasar statistik dalam R. Jika anda belum memiliki software ini silahkan untuk meluangkan waktu beberapa saat untuk menginstalnya dalam komputer anda, tentunya anda harus mempersiakan komputer yang mendukung untuk menginstal perangkat lunak ini dengan versi terbaru. Anda bisa mendownload aplikasi ini secara gratis karena R adalah program pengembangan yang sudah mendunia. R juga memilki dokumentasi yang ekstensif dan dukungan komunitas online yang aktif. Ini adalah lingkungan yang sempurna untuk memulai komputasi statistik.
Saya akan memberikan penjelasan singkat dengan konsep-konsep dasar statistik dengan cara mensimulasikan program sehinga memudahkan anda untuk memahami dan memungkinkan anda untuk mengikutinya di komputer anda. Saya akan menjelaskan rangkuman teori-teori dasar yang sering anda temukan dalam buku-buku satatistik. Selain itu, saya juga akan memberikan contoh-contoh kasus dan bagaimana menyelesaikannya dalam R.
Zaman teknologi seperti saat ini, sudah terlalu kuno dan lamban jika anda belajar matematika/statistik dengan cara manual. Anda mungkin akan jauh ketinggalan jika masih mempertahankan cara lama anda untuk belajar matematika/satatistik. Anda perlu bergerak cepat mengejar ketertinggalan. Itulah satu alasan dari banyak alasan mengapa saya mencoba berbagi dengan tulisan ini. Supaya kita bisa maju bersama membangun bangsa.
Coba sejenak kita pikirkan, "Bukankah statistik itu adalah pengolahan data?". Menemukan solusi dengan meruduksi data dan menambang kesimpulan-kesimpulan penting yang tertanam dalam data. Di lain sisi kita tahu bahwa data akan semakin membesar (Big data) dari hari ke hari, jadi tidak ada alasan bagi anda untuk tidak belajar program.
Dalam hal ini saya memilih R untuk tulusan ini karena R adalah suatu pemrograman yang sangat mudah untuk dipahami, anda juga akan lebih mengerti apa yang sedang anda lakukan dalam tugas-tugas anda. R juga adalah salah satu pemrogram yang sangat terkenal dan banyak digunakan deseluruh dunia. Selain gratis software ini adalah program terbuka dan terus dalam pengembangan. Tentu anda tidak perlu kuatir ketinggalan zaman untuk menggunakan program ini.
Cara menginstal
Jika anda ingin menginstal R didalam komputer atau laptop anda
berikut adalah salah satu situs resmi untuk mendownload aplikasi di http://www.rstudio.com/products/RStudio/. Anda juga dapat mendownload di http://cran.r-project.org/mirrors.html sebaiknya anda memilih negara atau lokasi terdekat dengan tempat tinggal anda. Disisi
lain saya juga sangat yakin bahwa anda dapat menginstal software ini dengan mudah. Oleh karena itu
saya tidak akan memberikan
perjelasan mengenai prosedur pemasangan/penginstalan aplikasi tersebut. Berikut hal mendasar yang
diketahui
Tampilan
Setelah anda menginstal R dan mulai menjalankan aplikasi, ada
konsol (>) yang menunggu perintah dari anda sebagai user.
Sebelum memulai pekerjaan anda dengan R anda dapat membersihkan tampilan halaman R console anda dengan menggunakan Ctrl+L sehingga tampilannya menjadi,
Anda juga dapat memasukkan angka dan melakukan perhitungan matematika
sederhana seperti berikut:
Tampilan
Setelah anda menginstal R dan mulai menjalankan aplikasi, ada
konsol (>) yang menunggu perintah dari anda sebagai user.
Anda juga dapat memasukkan angka dan melakukan perhitungan matematika sederhana seperti berikut:
Sebelum memulai pekerjaan anda dengan R anda dapat membersihkan tampilan halaman R console anda dengan menggunakan Ctrl+L sehingga tampilannya menjadi,
Anda juga dapat memasukkan angka dan melakukan perhitungan matematika sederhana seperti berikut:
> 1 + 1
> 2*2
> 9 - 3
> 10 / 2
Penggunaan Variabel
Di dalam R anda dapat menempatkan nilai pada suatu variabel dengan
menggunakan operator "=" atau "<-". Biasanya varibel
dinyatakan dengan huruf atau kata,
Contoh;
> x = 1
> data= 3
> data
Jika
anda menggunakan dua kata atau lebih jangan lupa untuk menambahkan
"_" sebagai penghubung dari kata-kata tersebut.
>data_saya<- c(1,2,3)
Anda dapat menambahkan komentar didalam program R dan komentar itu tidak
akan mempengaruhi program caranya dengan mengunakan # setelah program anda seperti berikut:
Kadang-kadang
kita membutuhkan fungsi tambahan di luar yang ditawarkan oleh perpustakaan inti
R. Oleh karena itu anda bisa saja menginstal sebuah paket ekstensi, tetapi anda
harus memanggil fungsi install.packages pada prompt dan mengikuti instruksinya.
> install.packages()
Dalam menginstal paket anda harus memilih lokasi anda berada klik OK dan anda harus terkoneksi dengan internet, kemudian anda dapat memimilih paket yang anda ingin gunakan. Contoh dibawah ini saya ingin menggunakan linear regression interactive.
Mendapatkan Bantuan
R juga menyediakan dokumentasi bantuan. Seperti dengan mengetikkan ?c atau help(c) di
konsol R yang sedang digunakan dan tunggu beberapa saat.
> help(c)
Seandainya anda tidak yakin dengan nama fungsi yang anda ingin cari,
Anda juga dapat melakukan pencarian fungsi.
> apropos("nova")
[1] ".__C__anova" ".__C__anova.glm" ".__C__anova.glm.null"
[4] "anova" "anova.glm" "anova.glmlist"
[7] "anova.lm" "anova.lmlist" "anova.mlm"
[10] "anovalist.lm" "manova" "power.anova.test"
[13] "print.anova" "stat.anova" "summary.manova"
Jika
ternyata funsi yang sedang anda cari adalah "anova" dan ingin mengetahui cara menggunakannya
> ?anova
Menggunakan data eksternal
Menggunakan data eksternal
R
juga menawarkan banyak pilihan untuk memuat data eksternal, termasuk
Excel, Minitab dan SPSS file. Tetapi bagian ini akan dibahas pada tutorial
berjudul "Impor Data" pada subjek untuk tujuan mengolah data.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar