Di sini, anda akan menemukan masalah statistik yang mirip dengan permasalahan dalam buku teks perguruan tinggi populer. Dengan modifikasi sederhana dan contoh kode dapat diubah menjadi jawaban pekerjaan rumah anda. Dalam tambahan untuk membantu dengan pekerjaan rumah anda, tutorial ini akan memberi anda seperti halnya bekerja dengan software statistik secara umum, dan akan terbukti sangat berharga dalam keberhasilan karir anda.
Namun demikian, bahkan jika anda tidak terlalu akrab dengan R, anda dapat membaca kembali halaman Pengenalan R. Lalu pergi langsung ke tutorial statistik, dan hanya datang kembali untuk referensi yang diperlukan.
1. Data Kualitatif
Hal terpenting yang perlu diperhatikan dalam statistik adalah pengambilan data sample. Data sampel merupakan bagian dari populasi yang ingin diteliti; dipandang sebagai suatu pendugaan terhadap populasi, namun bukan populasi itu sendiri. Sampel dianggap sebagai perwakilan dari populasi yang hasilnya mewakili keseluruhan gejala yang diamati. Ukuran dan keragaman sampel menjadi penentu baik tidaknya sampel yang diambil.
Sebagai latihan akan digunakan kumpulan data milik paket MASSA dan harus dipanggil dari dalam R sebelum digunakan.
> library(MASS) # memuat paket MASSA
> painters
Composition Drawing Colour Expression School
Da Udine 10 8 16 3 A
Da Vinci 15 16 4 14 A
Del Piombo 8 13 16 7 A
Del Sarto 12 16 9 8 A
Fr. Penni 0 15 8 0 A
Guilio Romano 15 16 4 14 A
Michelangelo 8 17 4 8 A
Perino del Vaga 15 16 7 6 A
Perugino 4 12 10 4 A
Raphael 17 18 12 18 A
F. Zucarro 10 13 8 8 B
Fr. Salviata 13 15 8 8 B
Parmigiano 10 15 6 6 B
.................
Andaikan anda ingin mengambil salah satu variabel dari data yang ada langkah pertama adalah mengetahui nama setiap variabel data tersebut.
> names(painters) # memuat nama variabel data
[1] "Composition" "Drawing" "Colour" "Expression" "School"
[1] A A A A A A A A A A B B B B B B C C C C C C D D D D D D D D D D E E E E
[37] E E E F F F F G G G G G G G H H H H
Levels: A B C D E F G H
Frekuensi Distribusi Data yang Kualitatif
Distribusi frekuensi dari variabel data adalah ringkasan terjadinya kumpulan data dengan kategori yang tidak saling tumpang tindih. Sebagai contoh yakni kumpulan data pelukis diatas, frekuensi distribusi variabel "School" adalah ringkasan dari sejumlah pelukis di sekolah masing-masing.
Contoh:
Carilah distribusi frekuensi sekolah pelukis di kumpulan pelukis data tersebut.
Solusi:
Terapkan fungsi tabel untuk menghitung distribusi frekuensi variabel "Sekolah" .
> library(MASS) # memuat paket MASSA
> sekolah = painters$School # sekolah pelukis
> frekuensi = table(sekolah) # menerapkan fungsi tabel
> frekuensi # Menampilkan frekuensi sekolah
sekolah
A B C D E F G H
10 6 6 10 7 4 7 4
Anda juga dapat menerapkan fungsi cbind untuk mencetak hasil dalam format kolom.
> cbind(frekuensi)
frekuensi
A 10
B 6
C 6
D 10
E 7
F 4
G 7
H 4
Soal Latihan
Cari distribusi frekuensi skor komposisi pelukis.
Cari program sekolah yang memiliki pelukis paling banyak.
Relatif Frekuensi Distribusi Data Kualitatif
Relatif Frekuensi Distribusi Data Kualitatif
Tidak ada komentar:
Posting Komentar